Qwen vs DeepSeek

Varken Qwen eller DeepSeek finns bland de bästa modellerna i dagens benchmark. Vi utvärderar över 350 modeller dagligen och presenterar dem som presterar starkast.

Qwen och DeepSeek är de två modellfamiljer som pressat priset mest. Båda är kinesiska, båda är öppna, och båda gör att kostnadsargumentet mot AI nästan försvinner.

Alibaba
Qwen
Inte bland dagens bästa
Modellen utvärderas, men når inte upp bland de bästa i dag.
Kontext: 1M
$2.00
DeepSeek
DeepSeek
Inte bland dagens bästa
Modellen utvärderas, men når inte upp bland de bästa i dag.
Kontext: 1M
$0.02

Sida vid sida

QwenDeepSeek
I dagens benchmarkInte bland dagens bästaInte bland dagens bästa
Score——
Svenska——
Hastighet——
Pris input/1M$2.00$0.02

Vad skiljer dem?

DeepSeek har varit starkast på resonemang, kod och matematik. Qwen täcker ett bredare spann av storlekar — från små modeller som kör på en laptop till mycket stora — och har ofta bättre flerspråkig täckning. På svenska varierar det mellan versionerna, och det är just därför vi mäter dagligen: tabellen ovan visar vem som leder just nu.

Samma förbehåll gäller båda

Båda är utvecklade i Kina, och använder du leverantörens egen moln behandlas data utanför EU. Vill du använda dem med känsliga data måste du köra modellerna själv eller via en europeisk leverantör — båda är öppna, så det är faktiskt möjligt.

hvilkenAI är oberoende. Vi har inga affiliateavtal, sponsrade placeringar eller kommersiella bindningar till AI-leverantörerna vi testar. Siffrorna ovan kommer från dagens benchmark.

Vanliga frågor

Vilken är bäst på svenska?
Se rangordningen ovan. Den uppdateras dagligen från vår benchmark, där över 350 modeller utvärderas.
Kan jag köra dem själv?
Ja, båda familjerna har öppna vikter. De mindre varianterna kör på vanlig hårdvara.
Är de säkra att använda i företag?
Inte via leverantörernas egna molntjänster med personuppgifter. Körda på egen eller europeisk infrastruktur är bilden en annan.

Läs också

← Tillbaka till startsidan

Så får du mer värde av jämförelsen

Använd jämförelsen som ett praktiskt beslutsunderlag, inte som en reklamyta. HvilkenAI är byggt för att göra det lättare att välja rätt AI-verktyg när marknaden ändras snabbt och modellnamn i sig säger lite om faktisk kvalitet.

Börja med uppgiften du faktiskt ska lösa. En modell som är bra på kort chatt är inte automatiskt bäst för långa dokument, kod, kundtexter, research eller arbete med känslig information. Titta därför på språk, pris, hastighet, stabilitet och hur mycket redigering svaret kräver innan du väljer abonnemang eller API.

Vi utvärderar över 350 AI-modeller och presenterar de mest relevanta signalerna i ett format som fungerar för vanliga användare, studenter, företag och utvecklare. Den exakta beräkningen är proprietär, men bedömningen bygger på standardiserade uppgifter, uppdaterad benchmarkdata och redaktionell kontroll av om rekommendationerna är rimliga i praktisk användning.

För viktiga val bör du alltid göra ett litet eget test: använd samma prompt, samma språk och samma formatkrav i två eller tre aktuella modeller. Bedöm precision, källhantering, ton, hastighet och hur lätt svaret är att kontrollera. Då blir benchmarken en tidsbesparande startpunkt, inte ett facit du måste följa blint.

Använd också länkarna vidare på sidan. En enskild sida ger sällan hela bilden: benchmarken visar dagens siffror, AI-testet översätter ditt behov till konkreta rekommendationer och integritets-/villkorssidorna förklarar vilka data och begränsningar du bör ta hänsyn till. När dessa källor används tillsammans blir valet mer robust än om du bara följer ett modellnamn från sociala medier.

Om resultatet ska användas i arbetet bör du dokumentera varför verktyget valdes: vilken uppgift det löser, vilka alternativ som jämfördes, vilka data som inte ska delas och hur svaret kvalitetssäkras. Då blir det lättare att byta modell senare om pris, kvalitet eller leverantörsvillkor förändras.

När en sida finns i sitemap ska den också kunna stå ensam som en användbar förklaring. Därför betonar vi praktiska val, konkreta kontrollfrågor och tydliga gränser för hur datan kan användas.

Målet är att läsaren ska kunna gå vidare med ett tryggare val efter några minuter, utan att behöva känna till alla modeller och leverantörer i förväg.

Titta särskilt på om rekommendationen passar språk, pris och risk i din egen situation.

Kort sagt: välj det du kan kontrollera, förklara och avsluta igen.

Det viktigaste är att valet kan kontrolleras av människor, inte bara se bra ut i en topplista.

När gratis räcker

Välj gratis eller billigt först när uppgiften är enkel, risken är låg och du kan kontrollera svaret själv.

När betalt lönar sig

Betalda modeller kan vara värda kostnaden när dokumenten är långa, precision är viktig eller du sparar verklig arbetstid.

När du bör vänta

Om behovet är oklart, börja med testet och benchmarken innan du binder dig till en leverantör.