Senast uppdaterad: 2026-08-11

AI-benchmark på svenska: dagens bästa modeller

Över 350 AI-modeller utvärderas varje morgon — de bästa på svensk språkkvalitet, hastighet och värde presenteras här.

Läs veckorapporter → Jämför modeller → ChatGPT vs Claude → Gemini vs ChatGPT →

Så läser du benchmarken

Benchmarken är gjord för praktiska val, inte bara rangordning. Titta först på din uppgift, därefter på språk, pris, fart och stabilitet.

Ska du skriva eller arbeta på svenska?

Börja med språk-score och hvilkenAI-score. Hög totalscore är nyttig, men språkkvalitet bör väga tyngst när svaret ska publiceras eller skickas vidare.

Ska du använda AI ofta eller via API?

Titta på pris per miljon tokens och värde-score. En rimlig modell kan vara bäst när du kör många uppgifter eller bygger produkt.

Behöver du snabba svar?

Titta på tokens per sekund och stabilitet. En snabb modell ger bättre flyt i chatt, kundservice, automationer och verktyg där väntetid märks.

Bäst i sin klass

🏆
Högst score
OpenAI: GPT-5.3-Codex
9.5/10
🇳🇴
Bäst på svenska
OpenAI: GPT-5.3-Codex
10.0/10
Snabbast
OpenAI: GPT-5.5
320 t/s
💰
Billigast (score ≥ 3)
Meta: Llama 3.2 3B Instruct
$0.05/1M
📊
Bäst värde
IBM: Granite 4.0 Micro
Värde 311.3
🔗
Bästa orkestrator
Perplexity: Sonar Pro Search
Orch 10.0/10

Är premium värt priset?

Premium svensk-score
9.9/10
Mid-range svensk-score
10.0/10
Prisskillnad
~5×

För svensk text och enklare uppgifter räcker mid-range ofta mycket långt. Premium lönar sig vid komplex resonemangsförmåga, långa dokument och när precision är kritisk.

Alla resultat

# Modell Nivå t/s TTFT svenska Instr Score Orch. Värde EU Pris/1M
1
OpenAI: GPT-5.3-Codex
openai
Stabil
Mid-range 304 60 ms 10.0 10.0 9.5 10.0 5.7 $1.75
≈17 kr
2
Amazon: Nova Premier 1.0
amazon
Stabil
Premium 254 68 ms 10.0 10.0 9.1 10.0 4.0 $2.50
≈24 kr
3
Meta: Llama 3.3 70B Instruct
meta-llama
Mid-range 233 72 ms 10.0 10.0 8.8 10.0 90.9 $0.10
≈1 kr
4
Google: Gemma 3 27B
google
Stabil
Budget 200 83 ms 10.0 10.0 8.9 10.0 111.1 ~EU $0.08
≈1 kr
5
Meta: Llama 3.2 3B Instruct
meta-llama
Stabil
Budget 195 79 ms 10.0 10.0 8.2 10.0 166.7 $0.05
≈0 kr
6
Google: Gemini 3.5 Flash Lite
google
Stabil
Mid-range 182 83 ms 10.0 10.0 8.8 10.0 32.3 ~EU $0.30
≈3 kr
7
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic
Stabil
Mid-range 118 199 ms 10.0 10.0 8.8 10.0 5.0 🇪🇺 EU $2.00
≈19 kr
8
Perplexity: Sonar Pro Search
perplexity
Stabil
Premium 102 173 ms 10.0 10.0 8.7 10.0 3.3 ~EU $3.00
≈28 kr
9
Claude Opus 5 (Fast)
anthropic
Stabil
Premium 271 52 ms 10.0 9.3 9.2 9.3 1.0 🇪🇺 EU $10.00
≈95 kr
10
OpenAI: GPT-5.5
openai
Premium 320 67 ms 9.7 10.0 9.3 9.7 2.0 $5.00
≈47 kr
11
IBM: Granite 4.0 Micro
ibm-granite
Stabil
Budget 251 86 ms 9.3 9.3 7.1 8.7 311.3 $0.02
≈0 kr
12
Cohere: Command R7B (12-2024)
cohere
Budget 254 59 ms 8.7 8.7 6.3 7.5 173.2 $0.04
≈0 kr

Svarstid senaste 14 dagarna

Så testar vi

Vi utvärderar över 350 AI-modeller och presenterar de bästa resultaten varje morgon. Scoren kombinerar språkförståelse, kvalitet, hastighet, pris och stabilitet. Den exakta viktningen är proprietär.

Läs mer om metoden →

Vanliga frågor

Vi utvärderar över 350 tillgängliga modeller och presenterar de bästa resultaten från den senaste benchmarken. Urvalet uppdateras dynamiskt när marknaden förändras.

Språk-scoren visar hur väl modellen svarar på rätt språk och med god språkkvalitet. Scoren visas som ett normaliserat tal.

Instruktions-scoren visar hur väl modellen följer uppgiften den får. Vi visar resultatet som en enkel, normaliserad score.

Scoren kombinerar språkförståelse, kvalitet, hastighet, pris och stabilitet. Den exakta viktningen är proprietär.

Bäst värde pekar på modeller som ger starka resultat i förhållande till pris. Den exakta beräkningen är proprietär.